프로젝트 업그레이드 1탄 - 프로젝트 생성

개요

• 졸업 프로젝트 "사용자 옷장을 활용한 날씨와 일정에 맞는 코디 추천 서비스"를 다시 꺼내들었다.
• FastAPI와 Uvicorn을 통해 웹 서버를 구현하고, AI 모델을 접목한 모습을 보일 수 있도록 한다.

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목표

• 나의 아이디어로 구현된 프로젝트를 git에 저장한다.
• 옷의 카테고리를 분류할 수 있는 AI 모델의 성능을 더 높여 접목할 수 있도록 한다.
• '코디 추천'이 애매하지 않도록, DB 구축과 더불어 추천 서비스를 공부한다.

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프로젝트 생성

conda create -n cloth python=3.12

pip install fastapi uvicorn jinja2

• 'cloth' 라는 이름의 가상환경 생성
• 우선 fastapi와 uvicorn, 그리고 template들을 관리하는 jinja2 설치

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폴더 구성

my_fastapi_project/
│── app/
│   │── main.py
│   │── routes/
│   │   │── __init__.py
│   │   │── items.py
│   │── models/
│   │   │── __init__.py
│   │   │── item.py
│   │── schemas/
│   │   │── __init__.py
│   │   │── item.py
│   │── services/
│   │   │── __init__.py
│   │   │── item_service.py
│   │── database.py
│   │── templates/
│   │   │── base.html
│   │   │── index.html
│   │── static/
│   │   │── css/
│   │   │   │── style.css
│   │   │── js/
│   │   │   │── script.js
│   │   │── images/
│── requirements.txt
│── .gitignore
│── README.md