텍스트 임베딩 해보기
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ML_DL/딥러닝 공부하기
1. 가상환경 구축conda create -n embedding python==3.122. 필수 라이브러리 설치conda activate embeddingpip install sentence-transformerssentence-transformers : 문장 임베딩을 위한 Python 라이브러리. 임베딩, 유사도 계산 등이 가능함3. 임베딩 결과 출력from sentence_transformers import SentenceTransformer# 모델 'all-MiniLM-L6-v2' 활용model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2')texts = ["안녕하세요"]embeddings = model.encode(texts)# 결..