🔗 Problem Linkhttps://leetcode.com/problems/nth-highest-salary/description/❔Thinkingsalary가 담긴 Employee 테이블에서, 상위 n번째의 급여 값을 반환하는 함수를 작성한다.n번째는 중복을 포함하지 않는, 고유한 salary 값에서 계산한다.💻Solution1. DENSE_RANK() 함수를 활용한 풀이CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INTBEGIN RETURN ( SELECT salary FROM ( SELECT DISTINCT(salary), DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rnk FRO..

🔗 Problem Linkhttps://leetcode.com/problems/maximum-number-of-vowels-in-a-substring-of-given-length/description/❔Thinking문자열 s와 정수 k가 주어질 때, k개의 문자를 가지는 s의 부분 문자열 가운데에서 모음(a,e,i,o,u)이 최대 몇 개인지 반환한다.s = 'abciiidef', k = 3 인 경우 output은 3이다. (부분 문자열 'iii')s = 'aeiou', k = 2 인 경우 output은 2이다 (어떤 부분 문자열이라도 2) 💻Solution1. two-pointer를 활용한 풀이def maxVowels(self, s: str, k: int) -> int: left = 0 ..

🔗 Problem Linkhttps://leetcode.com/problems/rank-scores/description/❔Thinkingid와 score가 적힌 테이블에서, score가 높은 순서대로 순위를 매겨 반환한다.동점자는 동일한 순위를 부여하고, 순위에 간격은 없도록 한다.💻Solution1. Dense_Rank 함수 사용SELECT score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS 'rank'FROM Scores 2. 함수 없이 구현자신보다 높은 점수의 개수를 순위로 활용한다.DISTINCT는 동일한 점수를 한번만 세도록 한다.scores 테이블이 커질수록 성능이 저하된다.SELECT s1.score, (SELECT COUNT(DISTINCT ..

🔗 Problem Linkhttps://www.acmicpc.net/problem/1013❔Thinking주어진 패턴 "(100+1+ | 01)+"과 일치하는 문자열인 경우 "YES", 아니라면 "NO"를 반환한다.💻Solutionimport reimport sysinput = sys.stdin.readlineT = int(input().rstrip())r = re.compile("(100+1+|01)+")for _ in range(T): pattern = input().rstrip() if r.fullmatch(pattern): print('YES') else: print('NO')🗝️keypointre로 compile하면, r을 해당 패턴을 검색하는데 활..

🔗 Problem Linkhttps://leetcode.com/problems/maximum-average-subarray-i/description/❔Thinking숫자 배열 nums와 k가 주어질 때, k개의 연속된 부분 수열 중 가장 큰 평균을 반환한다.💻Solution1. 평균으로 비교하기def findMaxAverage(self, nums: List[int], k: int) -> float: max_avg = -(10**4 * 10**5 + 1) left, right = 0, 0 window_sum = 0 while right 0 else -(-window_sum / k)) window_sum -= nums[left] left = ..

모델의 파라미터temperature :  0과 1사이의 값, 낮을수록 예측 가능한 답, 높을수록 창의적인 답max_tokens : 출력하는 token의 수를 지정top_p : 누적 확률 분포에 따라서, 다음 토큰의 후보를 선택 (0.8이면 확률의 합이 80%이 되도록 후보 선택)stop : 출력이 멈추는 특정 단어나 구절 설정파라미터 지정 방법모델 정의 시 설정from langchain_openai import OpenAIparams = { "temperature": 0.8, "top_p": 1.0, "max_tokens": 300,}kwargs = { "stop": ["있다."]}llm = OpenAI(model="gpt-3.5-turbo-instruct", **params, mo..