Seed 고정 seed = 22 random.seed(seed) np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) torch.backends.cudnn.deterministic = True torch.backends.cudnn.benchmark = False torch.backends.cudnn.deterministic = True - 같은 input에 대해 결과 재현이 가능하도록 한다. torch.backends.cudnn.benchmark = False - 하드웨어에 따라 최적화된 알고리즘을 사용할 수 있도록 한다. (따라서 옵션을 끈다) CustomDataset from torch.utils.dataset import..

개와 고양이를 분류하는 모델은 예제로 많이 다루었잖아! 쉽잖아! 바로 할 수 있지? 무작정 시리즈의 시작은 이 질문이었다. 과연 나는, 비어있는 jupyternotebook의 마지막에, 개와 고양이를 분류한 결과를 출력할 수 있을까. 단숨에 MUJAKJUNG이라는 파일 이름을 정하고는 코드를 작성하기 시작했다. 무언가를 하려면, 또 무언가를 안다고 말하려면 아이러니하게도 '아는 것과 모르는 것'을 명확히 해야 한다. 목표를 이루기 위해 코드 작성을 이어나가면서, 새로 배운것과 더해지는 지식들은 별도로 정리해보려고 한다.