개요졸업 프로젝트 "사용자 옷장을 활용한 날씨와 일정에 맞는 코디 추천 서비스"를 다시 꺼내들었다.FastAPI와 Uvicorn을 통해 웹 서버를 구현하고, AI 모델을 접목한 모습을 보일 수 있도록 한다.목표나의 아이디어로 구현된 프로젝트를 git에 저장한다.옷의 카테고리를 분류할 수 있는 AI 모델의 성능을 더 높여 접목할 수 있도록 한다.'코디 추천'이 애매하지 않도록, DB 구축과 더불어 추천 서비스를 공부한다.프로젝트 생성conda create -n cloth python=3.12pip install fastapi uvicorn jinja2'cloth' 라는 이름의 가상환경 생성우선 fastapi와 uvicorn, 그리고 template들을 관리하는 jinja2 설치폴더 구성my_fastapi_..